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Enregistrement W6981721906

Évaluation de l’impact des changements climatiques sur le ruissellement des bassins versants urbains

2023· other· fr· W6981721906 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban environmentDrainage basinGully erosionDrainage networkWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les systèmes de drainage en milieu urbain, déjà vulnérables à la détérioration en raison de leur vétusté, font face à des défis croissants liés aux changements climatiques, compromettant ainsi leur efficacité. Ce projet vise à élaborer une nouvelle méthodologie pour évaluer l'impact des changements climatiques sur le ruissellement urbain. Il repose sur la modélisation, à l'aide du logiciel SWMM, de bassins versants urbains synthétiques, auxquels sont appliquées des données de pluies provenant de différentes stations météorologiques, présentant diverses durées et fréquences. \n \nAu total, 4 860 bassins versants aux caractéristiques variées ont été évalués en utilisant 30 séries temporelles de pluies, de durées et de fréquences différentes, pour 12 stations météorologiques du Québec en tenant compte du climat actuel et futur. Cela représente un total de 3 499 200 simulations SWMM qui ont ainsi été générées et analysées. \n \nL'analyse des paramètres des pluies (intensité, durée et fréquence) a montré une augmentation du débit maximal dépassant le facteur de majoration des pluies, tandis que l'augmentation du volume de ruissellement avait une variation médiane équivalente au facteur de majoration. Les stations météorologiques du sud du Québec avec de grandes périodes de retour (100 ans) et de longues durées (24h) ont montré une plus grande variabilité des résultats quant au volume de ruissellement. \n \nUne analyse de sensibilité (ANOVA) a entre autres permis de mettre en lumière l'influence significative de l'imperméabilité, de la superficie et de la pente sur le débit de pointe. En outre, elle a révélé que, pour l'ensemble des stations, l'imperméabilité était le paramètre le plus important en ce qui concerne le volume de ruissellement, exception faite de certaines stations où le type de sol jouait un rôle plus prépondérant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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