Exploring the Effects of Shared Home Ranges on Human-Wildlife Interactions, Parasite Overlap, and Stress Responses in Vervet Monkeys (Chlorocebus Pygerythrus) in East Africa
Notice bibliographique
Résumé
As human populations expand and encroach upon natural habitats, boundaries between human settlements and wildlife become increasingly blurred. These shared spaces influence human-wildlife interactions and elevate the risk of zoonotic disease transmission. This dissertation investigates the consequences of overlapping home ranges for human-wildlife conflict, parasite community structure, and physiological and behavioral stress responses in vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus). Chapter 2 compares human-wildlife conflicts (HWCs) at sites in Uganda and Kenya, analyzing how socioeconomic factors shape local responses. Respondents reported both positive and negative effects of living near a research station or conservancy, with significant variation in conflict severity and frequency. Chapter 3 examines gastrointestinal parasite communities in sympatric hosts—humans, dogs, livestock, and vervets—around Lake Nabugabo, Uganda. Findings revealed overlapping parasite taxa across species, suggesting shared transmission pathways. Chapter 4 uses a parasite removal experiment (deworming and natural reinfection) to assess how gastrointestinal parasites affect vervet monkey fecal glucocorticoid metabolites (fGC) and behaviors. Reinfection elevated fGC levels and altered behaviors, though not always in predicted ways. This interdisciplinary research integrates ecological, parasitological, and ethological approaches to understand how habitat sharing influences disease ecology and stress in wildlife. The findings underscore the complexity of human-wildlife coexistence and highlight the importance of incorporating both ecological and social dimensions into conservation and public health strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».