The Experiential Embodied Feminist Antimilitarist Learning Hack: A Learning Journey Through Niagara’s War of 1812 Museological Sites
Notice bibliographique
Résumé
In this Major Research Paper, I examine gendered representations of the War of 1812 at four significant cultural sites: the Niagara Falls History Museum, Lundy’s Lane Battlefield, Drummond Hill Cemetery, and Queenston Heights. I employed an experiential embodied feminist antimilitarist learning hack to view exhibits, sites, displays, and epitaphs. The overarching question that guided my research was: How does embodied feminist experiential learning intersect with the ways that gender and militarism are remembered and represented in War of 1812 museums and heritage sites in Niagara, Ontario? My research concluded that the way that the stories of the War of 1812 are told at these sites serves to perpetuate the hegemonic portrayals of war, including the celebration of violent and bloody combat, war as a male-dominated condition, and the conventional roles of men and women in wartime. My research demonstrates the need for change at these sites so visitors might understand the problematic ways in which gender and violence is presented with regards to the War of 1812. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».