Exploring How Policy, Practice and Regional Perspectives of Caregiving Combine to Mitigate Unpaid Caregiver Distress: A Case Study of the Former South West Local Health Integration Network of Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The impact of unpaid caregiving is significant and potentially detrimental to the overall health of caregivers themselves. The consequences of caregiving can contribute to unsustainable care circumstances for the care recipients in the community, leading to hospitalization or early mortality for both parties. Distress among caregivers can be high in rural and remote areas where access to appropriate services, particularly personal support work and respite care can be challenging to reliably deliver. Unexpectedly, the former South West Local Health Integration Network (SW LHIN) in Ontario, with a large rural population, consistently documented the lowest rates of caregiver distress across the province for a near decade. \nThe aim of the dissertation was to explore how the policies, practices and geographic culture of the former SW LHIN interconnected in a manner that enabled caregivers to mitigate distress. Using a constructionist case study methodology, this qualitative study adopted a single case design with multiple units of analysis. The case was bound by time and place: the geographical boundaries of the SW LHIN as of 2019, when the study began. The individual caregiver interviews, (n=13) the focus group and interviews with community service providers (n=24) and an analysis of 92 documents were the data sources for the case. Braun and Clarke’s strategy for thematic analysis was used to analyze the data. \nThree manuscripts were generated from the data, with themes from manuscripts one and two shared several overlapping meanings, particularly around service support assumptions, community connections, partnerships, and care expectations. Manuscript three provides a discussion on the moral distress experience that arises, in part, from the tensions of being both a member of a community and professional serving the community. Taken together, the case study findings suggested that two overarching meso-level elements combined to minimize caregiver distress in the region: the presence of a regional identity and the perception of social support at the community and organizational level. The spotlight on caregiving today suggests that there has never been a better time for research or interventions to look beyond individualistic interventions and towards the wider social landscape to mitigate caregiver distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».