Far-Right Incursions on Canadian Postsecondary Campuses 2012-2022: A Qualitative Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A qualitative content analysis of publicly reported attempts of far-right movements to establish presences on Canadian postsecondary campuses is provided to understand these movements’ tactics and targets. 56 cases across 26 Canadian postsecondary campuses were identified between 2012-2022. Common tactics involved attempts to form white student unions on campuses, as well as physical posters and graffiti promoting white pride, white supremacy, and often hate toward a specific demographic group. Groups that were targeted the most included Black, Indigenous, and Jewish students. Anonymous social media platforms allowed for grassroots far-right movements in Canada to be inspired by their counterparts in the United States and use the same content. Near the end of the study period, tactics became less frequent but more violent, evolving into threats of physical harm and disrupting campus events, which suggests that far-right student movements are growing more extreme. While these attempted farright incursions were for the most part successfully resisted by campus communities, far-right student movements need to be viewed as a security threat. Preventing future far-right surges and promoting post-incursion healing may involve intercultural dialogue events to foster communication about social justice issues and rehabilitation. Strong extracurricular participation can help ensure such events are effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».