Exploring the Indoor Air Quality in the context of changing climate in residential buildings. Part A: developed measurement devices of low-cost sensors
Notice bibliographique
Résumé
Indoor air quality (IAQ) is influenced by several parameters and the sources of indoor air pollutants are numerous (building materials, occupant behavior, HVAC systems, Outdoor air, etc.).Utilization of low-cost sensor devices for screening the indoor air pollution has made notable interests over the recent years.These systems are easy to access, portable, lowmaintenance needed, and can provide real-time and continuous screening of target contaminants.The implementation of these systems to monitor the IAQ in real-time and for long period, can support the study of indoor air pollutants trends and variations.In this paper, we present sensors performance needed for an indoor air use.For this reason, four multi-sensor devices are fabricated and developed to measure O3, CO, NO, NO2, PM2.5, PM10, as well as the temperature and humidity, in an experimental measurement campaign study and were compared with results of a validated reference analyzers with high accuracy.The results showed a sufficient correlation of the measuring devices and the reference data considering the temperature and relative humidity.By the mean of Orthogonal regression method, the calibration equations were acquired for measuring parameters to enhance the IAQ monitoring devices performances.The results were examined on the basis of threshold limit value concentrations defined by European Commission indoor exposure limit values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».