Exploration of the contribution of maritime education and training to the growth of the maritime industry : a case study of Cameroon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
of Cameroon Degree: Master of Science The aspiration of sustainable development requires us to resolve common problems and tensions and to recognize new horizons.Education must find ways of responding to such challenges, taking into account multiple worldviews and alternative knowledge systems, as well as new frontiers such as advances in digital technologies.In the maritime industry, it is difficult for education and training alone to solve all development challenges.A holistic approach to education can and should contribute to achieving a new development model.It requires a perfect operation and flexibility of a system in the complex environment of various challenges, growth prospects notwithstanding.The essence of MET in the maritime industry is immeasurable.Therefore, MET as a system can only succeed in its drive by opening up to the other stakeholders in its environment.The maritime industry is an international industry that is growing very rapidly.Its human resource needs are enormous.METIs thus exist to empower these personnel with the necessary skills and competences.The exploration of the contribution of MET to the growth of the maritime industry therefore seeks the challenges, possible solutions and prospects of MET in this direction.A mixed method of data collection and analysis is used in the research.The 33 respondents to the closed and open-ended questions in the survey, revealed perceptions of poor and inadequate use of modern technology tools, high degree of corruption, poor educational policies, insufficient lecturers in METIs, amongst others as challenges to both METIs and the shipping companies.As a system, there is a need for total cooperation to eliminate the challenges and forward to the future.v However, some limitations encountered include the limitation of sample population size, poor communications due to poor and lack of internet facilities, inadequate time to stretch to a wider range of interviews for greater reliability of the research outcomes.These did not negate in any way the results of the findings due to the diverse and rich educational and professional backgrounds of the respondents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle