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Enregistrement W6981757651

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2022· other· en· W6981757651 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOAPEN (The OAPEN Foundation) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLegal Cases and Commentary
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Period (music)ExcavationPoliticsScholarshipRiver valleyHuman settlementTheme (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The broad valley of the Bradano river and its tributary the Basentello separates the Apennine mountains in Lucania from the limestone plateau of the Murge in Apulia in South East Italy. For millennia the valley has functioned both as a cultural and political divide between the two regions, and as a channel for new ideas transmitted from South to North or vice versa depending on the political and economic conditions of the time. Archaeology on the Apulian – Lucanian Border aims to explain how the pattern of settlement and land use changed in the valley over the whole period from Neolithic to Late Medieval, taking account of changing environmental conditions, and setting the changes in a broader political, social and cultural context. There are three levels of focus. The first is on the results of a field survey (1996-2006) in the Basentello valley by teams from the Universities of Alberta, Edinburgh, and Bari, directed by the authors. The second concerns the discoveries of earlier field surveys in the late 1960s and early 1970s undertaken in connection with excavations on Botromagno near Gravina in Puglia. The third is a much broader synthesis of the results of recent scholarship using archaeological, epigraphic and literary sources to reconstruct an archaeological history of the valley and the surrounding area. The creation of a vast imperial estate at Vagnari around the end of the 1st century BC and its long-lasting impact on the pattern of settlement in the area is a significant theme in the later chapters of the book.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9890,841

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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