FACTORS INFLUENCING SKELETAL MUSCLE REMODELLING WITH LOADING
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle is a plastic tissue that can adapt to several stimuli by changing its metabolic and contractile properties. Increased skeletal muscle mass can be brought on by loading through resistance exercise training, whereas decreased skeletal muscle mass can be brought on by reducing skeletal muscle contractile activity. Rates of muscle protein synthesis can be influenced by several factors broadly categorized as external or internal system variables. External system variables are environmental perturbations indispensable for activating internal system variables. Internal system variables are local, skeletal muscle-specific, biological processes that mechanistically underpin skeletal muscle adaptations. The overarching objective of the experiments conducted as part of this thesis was to discover the influence of external variables (resistance training program variables) and internal variables (long noncoding RNA) on skeletal muscle adaptations and characterize changes in skeletal muscle protein synthesis under various scenarios. In studies 1 and 2, we used systematic review and network meta-analytical methodology and discovered that resistance exercise training load, volume, and weekly frequency were important determinants of skeletal muscle adaptations. As an internal variable, the long-noncoding transcriptome is poorly characterized in skeletal muscle biology, and for study 3, we used five independent exercise studies to identify a novel long-noncoding RNA signature associated with resistance exercise-induced changes in lean mass. Lastly, in study 4, we characterized integrated rates of bulk muscle protein synthesis under distinct loading states in young, healthy men. We found that 14 days of single-leg immobilization was sufficient to induce rapid declines in muscle protein synthesis, whereas 4 sessions of resistance exercise increased muscle protein synthesis. Taken together, the findings of this thesis contribute substantially to our understanding the role of external and internal variables on skeletal muscle remodelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».