Fate of groundwater inflow in Lake Thingvallavatn during early spring ice-breakup
Notice bibliographique
Résumé
Sub-artic Lake Thingvallavatn is one of Iceland´s largest, deepest and best known lakes. Situated at the rift between the North American and Eurasian tectonic plates, it is part of a world heritage site and a major tourist destination. From a hydrological viewpoint, the lake is unique in that it is predominantly fed by groundwater springs originating from nearby glacier Langjokull. The goal of this study was to establish the near field inflow dynamics of the largest subsurface spring Silfra, contributing approximately 30% of the total inflows to the lake, during early spring ice-breakup. A ten day field study was conducted in February 2009. The groundwater inflows were found to have higher temperature, conductivity, and pH than the receiving lake water. Using temperature as a tracer, the groundwater fate, and mixing regimes were assessed both in open water and under ice, as ice was breaking up and shifting in and out of the study area during the study period. Initial results from moored thermistor chains, CTD profiles, ADV measurements, weather stations and Autonomous Underwater Vehicle (AUV) borne CTD will shed a stronger light on the interaction of river inflows, ice cover and meteorological forcings during winter ice cover and early spring break-up. The use of an AUV platform to collect horizontal CTD profiles characterizes horizontal variability of water properties in open and ice-covered water, something that cannot be obtained using conventional techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».