Fatty Acyl-Specific Macrolipidomics and Microlipidomics for Nutritional Research
Notice bibliographique
Résumé
The field of lipidomics can further our understanding of the biochemical processes of human health and disease. Generally, lipidomics methods utilize high-performance liquid chromatography (HPLC) for lipid separation, followed by detection using tandem mass spectrometry (MS/MS). The joint use of HPLC and MS/MS has increased dramatically over the past few years, and novel technologies continue to increase the versatility and practical usability of various lipidomics methods. However, a lack of harmonized language, nomenclature and standardized analytical strategies can result in lipid misannotations, improper analyte identifications, and incorrect quantitative results. In this thesis, the importance of adopting appropriate analytical strategies to answer research hypothesis(es) will be highlighted. Specifically, this entails a comparison between analytical platforms and four HPLC-MS/MS data acquisition strategies for untargeted/global lipidomic profiling of highly-abundant lipids including phospholipids, triacylglycerols and cholesteryl esters in human whole blood. In addition, the advantages of targeted analytical approaches for the measurement of specific lipid classes will be examined through the development of a tailored method for the determination of regioisomers of lysophosphatidic acid in plasma (mouse), the acyl species of triacylglycerols in cooking oil (sunflower), and the acyl species of phospholipids in brain tissue (mouse). Finally, comprehensive profiling of various lipid classes in whole blood using a novel retention time-based negative/positive ion mode switching method will be used to screen for potential blood biomarkers of omega-3 polyunsaturated fatty acid intake. This will include samples from a cross-sectional dietary assessment study in humans, and an acute/chronic docosahexaenoic acid supplementation study in rats. The methods presented in this thesis have the potential to be expanded for use in agriculture, nutrition, research and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».