MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6981791900

"Fair? Shared? Supported?: examining expectations and realities for Irish-medium practitioners". Research report on the additional competences and associated workloads of the Irish-medium practitioner by the Centre for Language Education Research, Queen’s University Belfast

2023· other· en· W6981791900 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueData Analysis and Archiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésIrishTeacher educationEconomic shortageHuman resourcesNorthern irelandAttritionWorkforceAction researchResource (disambiguation)Educational researchAction plan
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Northern Ireland, teacher shortages and the lack of dedicated opportunities for Teacher Professional Learning (TPL) in the Irish Medium Education (IME) sector are recognised as some of the issues which have the potential to contribute to sustained educational underachievement for pupils in Northern Ireland (Fair Start Policy 2021). In order to better understand and evidence challenges for teachers and educational practitioners in the IME sector in Northern Ireland this research project undertook: 1) a comprehensive systematic-style literature review in relation to the competencies<br/>of bilingual/Irish-medium education practitioners 2) interviews with student teachers, teachers, principals, and teacher educators on the additional competencies and challenges of working in IME in Northern Ireland<br/>3) the design of an action plan aimed at aiding teacher retention and helping to<br/>alleviating attrition rates of Irish-medium practitioners in Northern Ireland<br/>The systematic literature review of international research conducted in immersion education contexts sought to capture a clear and comprehensive picture of (i) the challenges associated with immersion education models, (ii) responses to those challenges, and (iii) teacher competencies involved in delivering instruction. While several important themes arose from the analysis of the interview data, they are encompassed by two overarching themes: i) the resource gap and ii) the disparity/incongruity of systemic assessment. First, in relation to the resources gap, we use this phrase in our analysis to reference both material and human resources.Teaching and learning resources include classroom-based materials, subject-specific textbooks, exam preparation materials, language testing materials. Reference to material resources also includes the physicality of school buildings and facilities, which are becoming<br/>overstretched as enrolment numbers increase. Regarding human resources, teachers in an immersion context hold a double role. Not only are they the ‘human’ resources employed to teach and prepare children and young people for their futures, as all teachers are, but immersion teachers are also the most significant ‘language resource’ through which pupils can develop their Irish language oracy and literacy. What is evidenced in the interview data<br/>is a consistent concern that these human resources are being overstretched in a number of ways and under resourced in others which includes subject specialist teachers for post-primary contexts. The matter of significant additional work to undertake as an immersion teacher is compounded by in the context of relatively new and growing sector of education for which IME tailored statutory support and recognition is yet to be fully woven into the current education system. This points to a significant risk, rather than a challenge to the IME sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Portal (Queen's University Belfast)Même sujetData Analysis and ArchivingTravaux en français237 207