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Enregistrement W6981813584

Feasibility of Virtual Simulation-Based Diabetes Foot Care Education in Patients with Diabetes in Ethiopia: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W6981813584 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Case Reports and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetes mellitusRandomized controlled trialGlycemicReferralFoot careResearch designPatient educationDiabetes management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fisseha Zewdu Amdie,1,2 Marian Luctkar-Flude,2 Erna Snelgrove-Clarke,2 Monakshi Sawhney,2 Shitaye Alemu,3 Kevin Woo2 1School of Nursing, University of Gondar, Gondar, Ethiopia; 2School of Nursing, Queen’s University, Kingston, Ontario, Canada; 3Department of Internal Medicine, University of Gondar, Gondar, EthiopiaCorrespondence: Fisseha Zewdu Amdie, Email fmzewdu@gmail.comIntroduction: Diabetes mellitus is a rapidly growing global public health problem; the number of adults with diabetes is expected to increase from 424.9 million in 2017 to 628.6 million in 2045. Approximately 80% of diabetic patients live in low- and middle-income countries where access to care may be limited. For example, in Ethiopia, diabetes care is often rudimentary, and formal, structured diabetes education is almost non-existent. One potential solution to the lack of diabetes management education for patients could be virtual simulation-based diabetes education incorporating the contextual realities of patients in Ethiopia. Despite its great potential to improve glycemic control, delay diabetes-related complications and reduce mortality associated with diabetes, the feasibility of virtual simulation-based diabetes self-management education has not been studied in low- and middle-income settings.Objective: The purpose of the current study is to evaluate the feasibility of a virtual simulation-based Diabetes Foot Care Education (DFCE) program among adult patients with diabetes in Ethiopia.Methods: A randomized controlled feasibility study including participants from University of Gondar Referral Hospital (UoGRH) will be conducted. A sample of 40 participants will be recruited, of which 20 participants will receive the virtual simulation-based education program, and the other 20 participants will continue with their usual diabetes care. After the education program, a questionnaire and structured interview will be used to explore the feasibility (acceptability, practicality) and the potential impact of virtual simulation-based DFCE intervention in patients with diabetes. Data will be analyzed using SPSS version 25 using descriptive statistics, independent t-tests, paired sample t-test, and factorial ANOVA at significance levels of less than 0.05.Discussion: Our study seeks to understand the perceived usefullness and usability of virtual simulation-based diabetes foot care education on behavioural (diabetes foot-care knowledge, foot self-care practices, and foot self-care efficacy). Furthermore, the study will provide insight to assist in the development of technologically assisted and contextually designed DFCE programs.Trial Registration Number: NCT04841291 (ClinicalTrials.gov Identifier).Keywords: diabetes mellitus, feasibility, acceptability, practicability, foot care, Ethiopia

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,535
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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