Flourishing: A plan to strengthen public legal education and information, the BC PLEI Ecosystem Project
Notice bibliographique
Résumé
The Public Legal Education and Information (PLEI) Sectoral Planning Project, headed by Dr. Catherine Dauvergne, K.C., was commissioned by the Law Foundation of British Columbia with the goal of making recommendations about how to improve public legal education and information in the province. The project was co-sponsored by the Law Foundation and the province’s Ministry of the Attorney General. We have come to understand this constellation of resources and organizations as the “public legal education and information ecosystem.” There is a wide array of high-quality, easily accessible, clearly written, legal information available in British Columbia. Ecosystem leaders are at the forefront of innovation, and are deeply committed to the communities they serve. Other leaders across Canada have a deep respect for the work done in this province. However, people struggle to locate and understand publicly available legal information. Frontline legal service providers, who often help people understand this information, are stretched very thin and often struggle themselves with highly pressured work and inability to meet their clients’ needs. For those creating and delivering PLEI, a desire for strengthened collaboration and cooperation is strong. This report presents the findings from our research and the 30 recommendations that we believe can address many of the challenges we identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».