The Fluid and Blurred Boundaries of Love: Challenging Mononormative Bias in Counselling to Support a Multitude of Monogamies and Beyond
Notice bibliographique
Résumé
Consensual non-monogamy, or romantic pluralism as I prefer to call it, is increasing in acceptance and visibility in Western society. In response, institutions like academia and helping professions like counselling are working to respond appropriately by challenging mononormative bias, the presumed superiority of monogamy and its associated scripts, for the sake of romantically plural individuals and families. However, the rising popularity of these relationship styles and factors like high divorce and infidelity rates among monogamous couples are influencing the expressions and practices of monogamy as well: the line between monogamy and romantic pluralism is blurring on the romantic spectrum and in everyday life. Unfortunately, the literature tends to dichotomise romantic pluralism and monogamy, leaving a gap in evidence-based guidance for meeting the needs of contemporary monogamous individuals and families. To help bridge this gap, challenging mononormative bias and complementary non-dualistic therapeutic approaches prepare counsellors in meeting the diverse needs of clients identifying anywhere along the romantic spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,044 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».