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Enregistrement W6981870738

First record and diet of the tri-colored bat (<em>Perimyotis subflavus</em>) from Guadalupe Mountains National Park and Culberson County, Texas

2021· article· es· W6981870738 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarsArchive (Brigham Young University) · 2021
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational parkRange (aeronautics)Montane ecologyOryx
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tri-colored bat (Perimyotis subflavus) occurs throughout the eastern United States, from Canada to south Florida and westward to eastern New Mexico, central Colorado, and western Texas. In this study, we document the first record of P. subflavus for both Guadalupe Mountains National Park and Culberson County, Texas. Our record extends the range of P. subflavus into the Trans-Pecos region of Texas. We also examined the diet of this individual and observed that it consisted of Lepidoptera, Coleoptera, and Hemiptera. Our observations of the diet of P. subflavus correspond with results of previous studies from more eastern portions of the species’ range.El murciélago tricolor (Perimyotis subflavus) se encuentra en todo el este de los Estados Unidos, desde Canadá hasta el sur de Florida y hacia el oeste hasta el este de Nuevo México, el centro de Colorado y el oeste de Texas. En este estudio, documentamos el primer registro de P. subflavus tanto para el Parque Nacional de las Montañas Guadalupe como para el Condado de Culberson. Nuestro registro extiende el rango de P. subflavus hasta la región Trans-Pecos de Texas. También examinamos la dieta de este individuo y observamos que estaba compuesta por lepidópteros, coleópteros y hemípteros. Nuestras observaciones sobre la alimentación de esta especie corresponden con los resultados de estudios previos en áreas más orientales de distribución de la especie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,270
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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