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Enregistrement W6981874631

"Follow All the Rules:" Hunter and Angler Identity Formation, Group Boundaries, and the Ethno-Racialization of Poaching in Ontario

2023· dissertation· en· W6981874631 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismPrejudice (legal term)IndigenousCollective identitySocial identity theoryIdentity (music)IdeologyWhite (mutation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout Ontario’s hunting/fishing worlds, Asian Canadians and Indigenous people have been defined as excessive hunters/fishers and a threat to wildlife and to White Canadians' group interests. These images connect to longstanding racial-ethnic ideologies which have complicated intergroup relations and undergirded racial violence in hunting/fishing. Using semi-structured interviews with 55 White, Asian, and Black Canadian respondents and an analysis of online and print sources (e.g. social media, articles, websites), this thesis analyzes experiences with and responses to prejudice and discrimination, group boundaries, and identity formation processes in hunting/fishing. Group Position Theory, Colour-Blind Racism Theory, Stigma Management Theory, and Identity and Social Identity Theories were used to flesh out the collective meanings that inform hunter/angler identities and belief systems, including those that constitute ideological frameworks which distinguish between in and out group members along racial-ethnic lines. The results showed that identifying as a hunter/angler not only involves learning or reaffirming specific roles, responsibilities, and codes of behaviour based on environmental stewardship, but also racial-ethnic, anti-immigrant, and settler colonial (anti-treaty) ideologies that shape perceptions and behaviours towards ‘outgroups.’ These ideologies are primarily expressed through Colour-Blind Racism and define and ethno-racialize outgroups as poachers, as inferior, and as a group threat, particularly Indigenous people, Asian Canadians, and to a lesser extent, White Eastern Europeans. From this, feelings of group superiority can develop among White (especially Northern European) Canadians and prejudices can arise as a reactionary response to protect their outdoor privileges and identities. Additionally, men and women of Colour and White women who hunt/fish revealed various encounters with discrimination (e.g. suspicion, unsolicited education, racial/misogynistic comments) and how they engaged in numerous responses to confront or avoid racism and misogyny. Overall, this study demonstrates the unique ways social hierarchies unfold within hunting/fishing and how prejudices embody perceived threats to (predominantly White, male) settlers’ sense of group position and the status quo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,011
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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