Fires Across Alaska: Natural Hazards
Notice bibliographique
Résumé
Between the Brooks Range and the Alaska Range Mountains, along the path of the Yukon River, dozens of fires were burning on August 10, 2005, when the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer modis.gsfc.nasa.gov (MODIS) on NASA's aqua.nasa.gov Aqua satellite passed overhead and captured this image. This infrared-enhanced image makes burned areas (deep reddish brown) stand out from healthy vegetation (bright green) and water (dark blue). Snow on the mountains is bright blue. Notice that the vegetation on the high elevations of both mountain ranges is so sparse that some areas appear similar to the burned areas. The Alaska Interagency Fire Service report from August 10 stated that 571 fires had burned an estimated 2.4 million acres in the 2005 fire season to date. The high-resolution image provided above has a spatial resolution of 500 meters per pixel. The MODIS Rapid Response System provides rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/gallery/?2005222-0810/Alaska.A2005222.2210.721 this image and a rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov/gallery/?2005222-0810/Alaska.A2005222.2210 photo-like image at additional resolutions. NASA image courtesy Jeff Schmaltz, rapidfire.sci.gsfc.nasa.gov MODIS Rapid Response Team, GSFC
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,888 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».