Forest certification: a policy perspective
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyses the development of certification programmes in three countries (Indonesia, Canada and Sweden) using the Advocacy Coalition Framework (ACF) as a theoretical reference point. The ACF is an actor-based framework for analysing policy processes and has not previously been applied in a developing country. Actors in the three countries took different approaches to certification. In Canada, in a programme development process supported by the forest products industry, a management systems approach was taken. In Sweden, performance standards were developed in a process initially driven by NGOs. In Indonesia, certification was led by an NGO within a framework established by government, and a performance standards approach was used. The paper concludes that forest certification can be best understood as a policy instrument that promotes and facilitates policy-orientated learning among actors, and provides indirect incentives for improved forest management. Learning occurs both as the standards to be used for certification are developed, and as they are implemented. The benefits of learning and consensus building among actors (such as NGOs, forest companies, private forest owners, indigenous peoples, governments, etc.) who have traditionally been in conflict with each other can be significant. On the other hand, where fundamental changes in forest policy (such as tenure and forest revenue reform) are needed, certification should not be seen as a substitute for these A further conclusion is that, while public policies change over periods of decades, the private policies of retailers and forest product companies can adapt more rapidly to changing circumstances. The concept of a ‘fast track’ of private policy change, compared to the slower track of governmental policy change, is therefore proposed and described. A number of interesting theoretical and empirical avenues for further research on certification are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».