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Enregistrement W6981901889

The formation of students’ national self-awareness in EFL class

2014· other· en· W6981901889 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuezvestiya of the National Academy of Sciences of Belarus (National Academy of Sciences of Belarus) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLegal Cases and Commentary
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Subject (documents)Government (linguistics)Work (physics)Frame (networking)Pretext
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

© Canadian Center of Science and Education. In the epoch of globalization it is urgently important to draw attention to the problem of the formation of national self-awareness of school students. Numerous researches in the Russian Federation show that there is a tendency of cultural level decreasing, according to which a great many school students are not aware not only of the world's cultural heritage, but have a vague idea of their own (national) culture. The authors examine the role of foreign languages learning in the formation of national self-awareness of students in High schools. Language, as it is, reflects the culture and history of the nation. Therefore it can be declared a unique source in the process of national self-awareness formation of school students. The cross-cultural approach and the cross-cultural comparative approach in teaching EFL let both, teachers and students, consider human problems from the standpoint of two or more cultures that contribute to the comparative-contrastive analysis of native culture phenomena and compare the native culture with the culture of the target language. Drawing on literature of teaching and learning EFL, multicultural studies, as well as personal international teaching and learning experience, the authors examine the teaching and learning techniques focused on these approaches and present the authentic model of the formation of students’ national self-awareness based on the integration of teaching the language and local lore in EFL classes. The paper discusses issues and practices of the studied model and offers general recommendations for High schools faculty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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