The formation of students’ national self-awareness in EFL class
Notice bibliographique
Résumé
© Canadian Center of Science and Education. In the epoch of globalization it is urgently important to draw attention to the problem of the formation of national self-awareness of school students. Numerous researches in the Russian Federation show that there is a tendency of cultural level decreasing, according to which a great many school students are not aware not only of the world's cultural heritage, but have a vague idea of their own (national) culture. The authors examine the role of foreign languages learning in the formation of national self-awareness of students in High schools. Language, as it is, reflects the culture and history of the nation. Therefore it can be declared a unique source in the process of national self-awareness formation of school students. The cross-cultural approach and the cross-cultural comparative approach in teaching EFL let both, teachers and students, consider human problems from the standpoint of two or more cultures that contribute to the comparative-contrastive analysis of native culture phenomena and compare the native culture with the culture of the target language. Drawing on literature of teaching and learning EFL, multicultural studies, as well as personal international teaching and learning experience, the authors examine the teaching and learning techniques focused on these approaches and present the authentic model of the formation of students’ national self-awareness based on the integration of teaching the language and local lore in EFL classes. The paper discusses issues and practices of the studied model and offers general recommendations for High schools faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».