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Enregistrement W6981915155

Frost Damage of Internally Insulated Retrofitted Solid Brick Walls: Experimental Work and Hygrothermal Modeling

2023· other· en· W6981915155 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman Social Sciences and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilityBrickFrost (temperature)RetrofittingService lifeThermal insulationThermalWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frost damage is one of the most common deteriorations in porous clay bricks. Furthermore, adding internal thermal insulation (ITI) to a building envelope increases its thermal resistance and decreases conductive heat loss; however, it may cause durability performance issues of the wall in cold areas. Although numerous previous studies have examined the addition of ITI, there is still a need for additional research on this subject that considers other factors, including brick properties (BP), wind-driven rain (WDR) exposure levels, and insulation thicknesses and types. Considering exposure level, this study investigates frost durability (FD) and BP of five brick types and their effect on the retrofitting process. This study is divided into two sections: the first is to predict the FD of five brick types using three different methods: Canadian standard CSA A82.1, critical degree of saturation (Scrit), and durability factor (Df); the second is coupling Scrit measurements and BP with predictive modelling hygrothermal performance to assess the risk of freeze damage using hygrothermal simulation program WUFI Pro 6.5. The results revealed that the five brick types presented interesting variations between their properties, probably due to the effects of the service life for old brick types, where it has been manufactured and built for hundreds of years, the manufacturing process for new bricks, and heterogeneity between samples in terms of pore size distribution. Therefore, comprehending the influence of BP on the frost resistance (FR) of clay bricks plays a fundamental role in controlling the FD phenomena and avoiding the deterioration of the clay bricks, particularly after adding ITI. A good correlation was found between 5-h BWA, C/B, A-value, and 24-h CWA. The Scrit is around 55%, 50%, 50, 65%, and 35% of ERP, ERU, ENB, ENO, and IRM, respectively, ±5%. An empirical formula was developed to determine Scrit based on 24-h CWA, 5-h BWA, and compressive strength. The modelling showed that depending on the BP and moisture exposure level, adding ITI increases frost damage (FD) mainly in the second layer (i.e., 15 mm inwards from the outer side) and the middle layer and adding ITI did not impact walls made with samples having a Scrit of 0.60 or higher, even when subjected to higher WDR. In contrast, clay bricks with a Scrit of 0.55 or less require additional attention, particularly when exposed to higher WDR. Furthermore, depending on the 24-h CWA standard limit may provide a good result for preventing FD after adding ITI; however, the 24-h CWA of a brick is not an absolute indicator to predict FR. In addition, the insulation types and level do not impact FD for the wall made with brick samples with a Scrit of 50% and higher. Although correlations in the BP were found in the experimental and the modelling phases, a certain percentage of bricks are likely to fail, given the wide variation in properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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