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Enregistrement W6981917108

Frailty assessment before cardiac surgery

2010· dissertation· en· W6981917108 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiologie de MontréalJewish General Hospital
Mots-clésDiseaseStressorHeart failureCardiac surgeryFrailty syndromeCardiovascular eventPathogenesis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Frailty is a geriatric syndrome of increased vulnerability to stressors which has been implicated as an etiologic and prognostic factor in patients with cardiovascular disease.The American Heart Association and the Society of Geriatric Cardiology have called for a better understanding of frailty as it pertains to cardiac care in the elderly.Methods: We sought to systematically review studies of frailty in patients with cardiovascular disease.We searched Ovid MEDLINE, EMBASE, Cochrane Database, and unpublished sources.Inclusion criteria were assessment of frailty using systematically defined criteria and a study population with prevalent or incident cardiovascular disease.Results: Nine studies were included encompassing 54,250 elderly patients with a mean weighted follow-up of 6.2 years.Among community-dwelling elders, cardiovascular disease was associated with an odds ratio (OR) of 2.7-4.1 for prevalent frailty, and an OR of 1.5 for incident frailty among those who were not frail at baseline.Gait speed (a measure of frailty) was associated with an OR of 1.6 for incident cardiovascular disease.Among elderly patients with documented severe coronary artery disease or heart failure, the prevalence of frailty was 50-54% and this was associated with an OR of 1.6-4.0 for all-cause mortality after adjusting for potential confounders.Conclusion: There exists a relation between frailty and cardiovascular disease; frailty may lead to cardiovascular disease, just like cardiovascular disease may lead to frailty.The presence of frailty confers an incremental increase in mortality.The role of frailty assessment in clinical practice may be to refine estimates of cardiovascular risk which tend to be less accurate in the heterogeneous elderly patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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