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Enregistrement W6981939952

Freezing tolerance of herbaceous legumes within southwestern Ontario: evidence of disproportionate freezing sensitivity

2023· article· en· W6981939952 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbaceous plantTemperate climateLegumeShootSnowBiomass (ecology)Poaceae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Legumes (Fabaceae) represent a diverse and ecologically significant plant taxon; most described legumes form mutualisms with diazotrophic rhizobia, potentially fixing substantial quantities of nitrogen within habitats where they are well-established. Stressors causing lethal or sub-lethal impacts in legumes or rhizobial symbionts may therefore impact the nitrogen dynamics of such habitats. In recent decades, variability of winter temperatures, precipitation, and soil freeze-thaw cycling has increased in temperate regions. Without adequate snow cover to insulate roots and shoot bases, herbaceous plants will likely be exposed to more frequent or severe freezing. In southwestern Ontario, a pattern of disproportionate freezing sensitivity relative to other herbaceous species has been observed for several herbaceous legumes. To determine the extent and generalizability of this pattern, I tested responses in situ using a three-year snow removal experiment within intact temperate plant communities with existing herbaceous legume populations. I conducted a snow removal experiment utilizing transplanted legumes to better understand the impacts across a greater variety of herbaceous legumes, particularly native species, while controlling for size and age. In situ experimentation revealed that while responses were species dependent (even within genera), most herbaceous legumes responded more negatively to increased freezing exposure than other herbaceous species, with significant decreases in cover, abundance, and aboveground biomass. I then investigated the impacts of freezing severity and timing on legumes relative to non-legumes using controlled environment chambers. The use of controlled environment chambers highlighted more substantial reductions in biomass in response to increased freezing severity and spring rather than winter freezing. Finally, I assessed the influence of rhizobial associations on freezing tolerance in four legumes using inoculation treatments and nutrient solutions differing in nitrogen content, and the prevalence of cyanogenesis among the legumes studied prior. Rhizobial associations increased freezing tolerance in terms of survival and growth in a species-specific manner rather than consistently. Many species which were disproportionately susceptible to freezing were predominantly acyanogenic. These findings suggest many herbaceous legumes may experience disproportionate impacts relative to non-legumes with future changes in freezing exposure, potentially causing significant alterations to plant communities and ecosystem nitrogen dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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