Gas hydrate growth promotion
Notice bibliographique
Résumé
A variety of applications have emerged for gas hydrates in industrial processes. However, to implement hydrate technologies, a fundamental understanding of their formation is required. This thesis investigates gas hydrate growth using low-dosage kinetic promoters as well as thermodynamic promoters. Two model surfactants are investigated to study the effect of kinetic promoters. Sodium dodecyl sulphate is used as a model anionic conventional surfactant and DOWFAX 8390 is used as a model anionic gemini surfactant. Results from this study show that surfactants do not significantly affect thermodynamic equilibrium and hydrate former solubility in methane hydrate systems. The promotion effect of both surfactants is studied over a range of concentrations and shows a sigmoid trend. Surfactants are found to significantly increase the gas hydrate former mole fraction during hydrate growth and are estimated to account for half of the increase in growth rate. The remainder of the growth increase is attributed to changes in the hydrate particle area. Thermodynamic promoters are investigated using semi-clathrate systems consisting of tetra-n-butylammonium bromide and water with a guest gas of either carbon dioxide or methane. Equilibrium temperature, pressure and solubility of all components are evaluated for these systems at hydrate-liquid-vapour equilibrium. These data are then used to develop and apply a kinetic model to estimate the intrinsic reaction rate constant of the carbon dioxide semi-clathrate system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».