Generating and Simulating CANDU® Fuel Channel Eddy Current Data to Demonstrate Multi-Parameter Extraction Capabilities
Notice bibliographique
Résumé
An eddy current probe known as the gap probe is used in CANDU® (CANadian Deuterium Uranium) nuclear reactors to verify that Pressure Tube to Calandria Tube (PT-CT) gap in Fuel Channels is larger than the minimum requirement. Contact between the two tubes can severely reduce the structural integrity of the PT. The measurement is affected by nearby conducting structures, which include Liquid Injection Shutdown System (LISS) Nozzles, Garter Spring (GS) spacers and the tooling body itself, which is shielded by a flat copper plate. The electrical properties of the PT and its distance from the face of the gap probe also impact the measurement. Generating and simulating data, which accounts for these factors enable changes in the gap probe eddy current response from PT-CT gap variations to be isolated from variations caused by the other conducting structures and parameters of interest. This thesis presents an analytical model of the eddy current gap probe response with the addition of a copper plate. This analytical model was shown to have excellent agreement with simulation data from a validated Finite Element Method (FEM) model. Efforts made to detect tight-fitting GSs with disconnected girdle wires are also presented. This method of detection was determined as not being feasible, as there are insufficient eddy currents induced into the conducting volume of the GS connector. A validated FEM model, which can simulate the change in receive coil voltage measured by the gap probe caused by a nearby LISS Nozzle, is developed. The FEM model displayed excellent agreement with experimental data. A Deep Neural Network (DNN) was implemented to simultaneously extract PT-CT gap, and LISS-CT distance from experimental PT-CT gap inspection data. The extraction of PT-CT gap in the proximity of LISS nozzles has not previously been demonstrated. It was also shown that a DNN could be used to simultaneously predict PT-CT gap, PT wall thickness, PT resistivity, and probe liftoff from experimental validation data. The demonstration of this capability is of significant value to nuclear utilities as DNNs could be used for other types of similar inspection applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».