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Enregistrement W6981962992

Gen1000 Chamber Sound Reduction

2023· report· en· W6981962992 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typereport
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoundproofingSound (geography)Condenser (optics)LouverReduction (mathematics)Baseline (sea)Design for manufacturability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conviron’s GEN1000 chamber is one of their best-selling plant growth chambers, used by growers, researchers, and students all over the world. These growth chambers are currently producing 60 dBA (A-weighted decibel) of noise, which can be irritating for users that have these chambers in their labs or classrooms. The goal of the student team is to decrease these sound levels to 50 dBA. The chamber must be modified in a way that does not hinder the growth of the plants inside, while maintaining the manufacturing cost of the chamber. Additionally, the team must stay within the project budget of $5000 CAD NRE (Non-Recurring Engineering) cost. The primary element of sound production was identified as the condenser fans in the machine compartment of the chamber. The team researched existing methods of sound dampening and presented these to Conviron. Further research was requested on three of these ideas and was later narrowed down to two due to the feasibility of the solutions in terms of manufacturability and function. The two methods of sound reduction chosen included insulating all surfaces in the machine compartment with sound insulation foam and acoustic louvers to replace the ventilation holes in the back panel of the compartment. A preliminary sound test was conducted which resulted in a baseline average of 62 dBA. A preliminary machine compartment temperature test was also conducted which resulted in a maximum baseline temperature of 35.7⁰C. The machine compartment was then insulated with acoustic insulation foam on all the metal surfaces. Three prototype back panels were made to replace the original panel. The first panel (“Handmade”) was made in the University of Manitoba shop using box brakes and hand tools. The second panel (“Manufactured”) was made with Malach, a metal and machining company. The final panel (“3D Printer”) was made using a PLA (Polylactic acid) filament and a 3D printer, to mimic the shape of an industry standard acoustic louver. These panels were then installed and tested along with the insulation for sound and temperature for 1.5 hours. The Handmade, Manufactured, and 3D Printed panels emitted an average of 60.7, 60.5, and 59.7 dBA, respectively. The recommendation chosen by the team was to insulate the machine compartment and to redesign the back panel using the Manufactured panel design. This recommendation was chosen for its effectiveness in dampening sound and high frequencies, the manufacturability, and its relatively affordable price. The final recommendation came out to $291.74 for two rolls of acoustic insulation foam ($114.37) and for the manufactured panel ($63).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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