Gilbert Paul Jordan - The Boozing Barber (BC)
Notice bibliographique
Résumé
Episode 015: Gilbert Paul Jordan, a.k.a. the Boozing Barber, loved to drink and carouse with women. Between 1965 and 1987 nine women died of acute alcohol poisoning while in his company, while four others came close. Although police knew about Jordan's involvement in theier deaths. his prey were the down on their luck indigenous women from Vancouver's downtown East Side. Cops tended believed him when he told them he found them that way, even though he was a violent and sadistic career criminal. Women like that die every day down town. He was only ever charged with one murder and how that turned out was shocking too. CONTENT WARNING: Dark Poutine is not for the faint of heart or squeamish. Our content contains mature themes, coarse language and may include graphic descriptions of violent crimes. Listener discretion is strongly advisedWeb: http://darkpoutine.com/ Facebook: https://www.facebook.com/darkpoutine/ Twitter: https://twitter.com/darkpoutinepod Instagram: https://www.instagram.com/darkpoutine/ Email: darkpoutinepodcast@gmail.com Writer / Creator, Researcher & Host: Mike Browne (@mikebrowne) Audio Production, Original Music & Cohost: Scott Hemenway (@sdhpics) Intro: LeftBehind Podcast Support the show: https://www.patreon.com/darkpoutine See omnystudio.com/policies/listener for privacy information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,727 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».