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Enregistrement W6981977440

The geospatial web, geospatial ontologies, and Eastern Cree conceptualizations of space and time

2019· dissertation· en· W6981977440 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisIndigenousOntologyVisionSemantic WebGeographic information systemLinked data
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maps and mapping technologies have been criticized for contributing to Indigenous assimilation.For example, explorers and colonizers represented Indigenous lands as unoccupied and free,ignoring traditional place names and existing communities. In recent years, a large body ofresearch has developed to decolonize maps; today, Indigenous communities across the world areusing maps and mapping technologies to support their causes. However, the underlyingarchitecture of mapping technologies can still be at odds with Indigenous ways of knowing andconceptualizing the world. For example, GIS and spatial data structure mostly consider time aslinear, whereas Indigenous conceptualizations often view time as cyclical.Advances in mapping technologies over recent years with the geospatial web (geoweb)have marked dramatic changes in traditional cartographic practices and conventional geographicinformation systems (GIS). This dissertation asks whether the underlying architecture of thegeoweb is effective in considering Indigenous ontologies and epistemologies. The aim of thisresearch is to inform next generations of mapping technologies that will assist Indigenous peoples in the expression of their knowledge and of visions of their territory within their ownepistemological and ontological frameworks.In this dissertation, I first address the benefits and challenges of the geoweb inconsidering Indigenous epistemologies. I review the literature on the critiques of existingIndigenous GIS technologies, and compare these critiques with new components in thearchitecture of the geoweb to evaluate the changes. I argue that, in many ways, the geoweb is notadequately addressing the shortcomings identified in GIS technologies. After, I address thequestion of ontological benefits and challenges of geospatial technologies. I review the literatureon conventional geospatial ontologies and look at assumptions of universality. I show thatIndigenous ontologies prove universal assumptions embedded in existing technologies to bewrong.These literature reviews point to the need to develop Indigenous geospatial technologiesthat are place-based instead of universal. My research addresses this need by focusing ondeveloping a spatio-temporal ontology based on Eastern Cree concepts. The case study takesplace in the Cree Nation of Wemindji in Norther Quebec. I present the methodological approachused in this research and discuss my positionality. I then present the results of the research andpropose an alternate ontology to that found in conventional geospatial technologies to betterconsider Indigenous concepts of time and space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0050,062
Communication savante0,0110,025
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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