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Enregistrement W6982005019

Geographic Distribution of Pediatric Rheumatology Referrals in Southwestern Ontario: The Association of Travel Distance with Visit Frequency in Juvenile Idiopathic Arthritis

2017· other· en· W6982005019 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJuvenileRheumatologyArthritisAssociation (psychology)Young adultEpidemiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Few studies in children with chronic illnesses/disability have reported challenges faced by patients at school.Therefore, the objective of this study is to identify barriers and their associated impact in juvenile idiopathic arthritis (JIA).Methods: A cross-sectional observational study of children aged 8 to 17 diagnosed with JIA followed at the Rheumatology Clinic/Alberta Children's Hospital was performed between July and October 2016.Demographics, diagnosis and disease course were obtained from health records.A survey was administered to the child/caregiver to assess the barriers experienced by JIA patients at school.The questionnaire collected information about school attendance/performance, impact of JIA symptoms (e.g.pain, fatigue), accommodations, communication, participation/peers, and school support.An overall rating for each domain was made.Descriptive statistics were used to analyze the data.Results: A total of 53 children were recruited into the study.The median age of participants was 13 (range 8-17).The most common subtypes were oligoarticular persistent JIA (31.4%) and rheumatoid factor negative polyarticular JIA (27.5%) with a median disease duration of 5 years (range 0-13).The treatment included DMARDS (71.1%),NSAIDS (41.5%), biologics (41.5%), steroids (5.7%) and no medication (3.8%).Appointments, illness and JIA symptoms had a minor impact on school attendance/performance.However, physical challenges (e.g.gym, writing, sitting for long periods of time) at school were a barrier for 42.2% (sometimes 28.8%, often 9.6%, almost always 3.8%).20% recorded using accommodations (e.g.accommodation letter, modified gym, computer access).Patients were unable to participate in activities in class/outside with their peers (total 40%: sometimes 36.4%,almost always 3.6%) and in gym (total 43.1%: sometimes 33.3%, often 9.8%).Challenges tend to be reported more often by patients with active disease.Patients told their teachers/gym teacher about their disease (86%) but most patients did not continue to update their teachers.10.9% of participants reported that their teachers did not understand their illness compared to 18.1% of gym teachers.85.2% of participants told their friends about their illness and 47% told their classmates.Social concerns included anxiety about being unable to participate in school related activities, being told they were faking their illness and looking like they weren't trying.The majority reported that the school was supportive of their illness (91.8%). Conclusion:The majority of JIA patients reported they experienced minimal impact on school attendance and performance.However, many patients experienced some impacting physical challenges.Additional barriers included teacher understanding, communication with classmates and social anxiety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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