GG33: Joseph Dashou - The Canadian Lone Wolf in Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
Episode 33 of the Guillotine Grapevine visits with "Canadian Joe" Joseph Dashou, a new wrestler training with the Minnesota Storm in Greco-Roman. Dashou, originally from London, Ontario, was living in British Columbia before deciding to make the move to Minnesota to get Greco-Roman training full-time. Despite only wrestling since his 12th grade year in Canada, Dashou has hopes to represent Canada in what some believe has been a forgotten style. The Canadians have a strong women's freestyle program and have seen success in men's freestyle as well. Greco-Roman competitors have been sparse over the past decade. Dashou explains how he came to live with some current Gopher wrestlers while training with the Storm and what the experience has been like with one of the nation's finest and most respected wrestling clubs. SUBSCRIBE TO THE GUILLOTINE GRAPEVINE Apple Podcasts | Stitcher | Spreaker | Google Play Music | RSS JOIN THE TEAM And if you're a fan of the extensive and broad-based reach of the shows on the Mat Talk Podcast Network, become a TEAM MEMBER today. There are various levels of perks for the different levels of team membership. If you like wrestling content -- scratch that -- if you LOVE great wrestling content, consider becoming a team member. You'll get some cool stuff too. Looking to start a podcast of your own? Get a free month with Libsyn by using the promo code MTO when you sign up. You'll get the remainder of the month from when you sign up as well as the next month free. It'll be enough time to kick the tires and lights some fires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,709 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».