Global manifesto on forgotten foods
Notice bibliographique
Résumé
This Manifesto on Forgotten Foods1 is the result of a broad and intensive consultation process carried out in Africa, Asia-Pacific, Europe and the Middle East (see Annex 1 for the roadmap). It was facilitated by GFAR as part of its Collective Actions to Empower Farmers at the Center of Innovation; led by a coalition of Regional Research Organizations and their partners, in particular, AARINENA, APAARI, FARA; and supported by CFF, and the Alliance of Bioversity International and CIAT. The content of this Manifesto is a landmark by presenting a coherent, multi-faceted but systemic, collective action-oriented proposal that covers research and innovation, and development (policy). The Manifesto aims to serve as a guide for the present and the future of forgotten foods. Its proponents call for a transformation of the agricultural research and innovation system through: change in research methodologies/paradigm; professional change; changes in the governance/ organization of development, research and innovation; changes in institutions; and changes in training/capacity building approaches and curricula. The Manifesto places smallholder farmers center stage, as producers and custodians of forgotten foods and related knowledge, agents of change and co-producers of (new) knowledge and practices. The Manifesto calls for concrete actions that contribute to achieve several of the Sustainable Development Goals of the United Nations, and to the ‘Right to Food’ and the ‘Right to Health’ embedded in the Universal Declaration of Human Rights. It is also meant to be an invaluable input for the United Nations Food Systems Summit later in 2021.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,018 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».