Global Warming and the Sweetness of Life : A Tar Sands Tale | Matt Hern
Notice bibliographique
Résumé
Lecture, October 18, 2018. 6:15 pm, Room 521, College Building. The Liberal Arts division and the department of History, Philosophy + the Social Sciences welcome writer/activist Matt Hern for a talk called Global Warming and the Sweetness of Life: A Tar Sands Tale. Hern is co-author of the recent book Global Warming and the Sweetness of Life (MIT, 2018), which charts multiple trips through the tar sands of northern Alberta and documents the effects of global warming on indigenous communities. Hern and co-creators Am Johal and Joe Sacco offer new forms of thinking about global warming and ecological perils in the context of class and de-colonial politics and seek new definitions of the word ecology. Matt Hern is a community organizer, independent scholar, writer and activist based in East Vancouver, British Columbia (Coast Salish Territories). He is known for his work in radical urbanism, community development, ecology and alternative forms of education. He is currently the co-founder and co-director of a creative production cooperative with and for refugees and recently arrived youth called Solid State Industries. Hern teaches at multiple universities, lectures globally and is widely-referenced in radical political and social discourses. His writing has been published on six continents and translated into 14 languages. He holds a PhD in Urban Studies from the Union Institute & University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».