Notice bibliographique
Résumé
General frameworks for glossing linguistic examples (Lehmann 1982, 2004 and particularly the Leipzig Glossing Rules (LGR) by Comrie, Haspelmath, and Bickel 2008, 2015) aim to make the sharing of grammatical information more efficient, consistent and intelligible. While they have improved grammatical communication for many languages, language-family specific facts and conventions can be difficult to integrate into cross-linguistic frameworks. In response to this difficulty for Baltic languages, Nau and Arkadiev (2015) have suggested a general framework for the glossing of the languages of that family. In the spirit of that work, the purpose of this article is to bring up some issues in interlinear glossed text (IGT) in Dene languages and give the rationale for possible solutions. We acknowledge that establishing a glossing standard for Dene, with close to 40 languages in the family, is a much more difficult, maybe even impossible task compared to doing so for the two languages of the Baltic family. But as a step towards doing so, we would like to continue the conversation about glossing Dene languages initiated by Holden (2013) and Kibrik (2019), in order to promote better analytical communication within our subfield and to linguists in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».