Gun rights groups set new lobbying spending record in 2021
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On Saturday, an 18-year-old gunman entered the Tops Friendly Supermarket in Buffalo, N.Y. He killed 10 people, injured three others and left a community reeling. Sen. Ted Cruz (R–Texas), who has received more funding from gun rights groups than any other politician since he was elected to Congress in 2012, condemned the racially-motivated mass shooting as "profoundly anti-American."But mass shootings are an increasingly common facet of American life. There have been 198 mass shootings in 132 days in 2022. The Buffalo massacre is the deadliest this year so far.Powerful gun rights groups including the National Rifle Association (NRA) and Gun Owners of America have poured millions into lobbying, campaign contributions and outside spending to advocate for the right to bear arms. At least 81.4 million Americans owned guns in 2021. Gun rights groups spent a record $15.8 million on lobbying in 2021 and $2 million in the first quarter of 2022. These organizations have invested $190 million in lobbying efforts since 1998. Gun rights advocates spent more than $114 million of that total since 2013.Lobbying by gun rights advocates nearly tripled in 2013 after a gunman murdered 26 people, including 20 children, at Sandy Hook Elementary on Dec. 14, 2012. The following year was the closest the Senate has come in the last decade to passing meaningful gun control legislation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,098 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle