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Enregistrement W6982117641

Granular polymer nanocomposites

2013· dissertation· en· W6982117641 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsFaculty of Engineering, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésVolume fractionChain (unit)Volume (thermodynamics)Monte Carlo methodFraction (chemistry)ResidualVirial coefficientLeast-squares function approximation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contrary to classical theories, nanoparticle dispersion in polymer melt has been shown to decrease the bulk viscosity, and to increase the membrane permeability and selectivity when incorporated into certain amorphous polymer glasses. However, the effects of particle concentration, particle size, and polymer configuration at particle interfaces are not well understood. To elucidate how the particle size, chain length, and mixture composition influence polymer-chain packing and, thus, free volume---which is known to primarily influence rheological and permeation properties of polymer nanocomposites---the volume of acrylic spheres (representing nanoparticles) mixed with aluminum ball chains (representing polymer chains) was measured, and the partial molar sphere volume at small but finite sphere volume fractions was calculated. The results show that the sphere radius with respect to the minimum chain loop size is the primary dimensionless parameter that affects mixture free volume. Moreover, free volume is maximal---up to twice the intrinsic inclusion volume per particle---when the sphere radius and the minimum chain loop size are comparable, which is because of the increase in sphere-chain interactions, whereas sphere-sphere interactions decrease the mixture free volume when particles are large. It was further determined that, in the presence of nanoparticles, free volume and polymer chain architecture play a determinative role in influencing the glass transition temperature of polymer nanocomposites. The reason for the decrease in the glass transition temperature of polymer nanocomposites is known to be the repulsive chain-nanoparticle interactions. However, in the absence of enthalpic interactions, it is still elusive how and why the glass transition temperature declines with nanoparticle loading. To examine the nanoparticle influence on chain relaxation dynamics and, thus, nanocomposite glass transition temperature, the relaxation time (the time to reach the close-packed, jammed state) of granular chain-sphere mixtures was measured by systematically changing the sphere size, chain length, and mixture composition. Measuring the compaction dynamics reveals that spherical inclusions profoundly influence the chain relaxation time when the characteristic nanoparticle separation and nanoparticle size are comparable to the chain loop size. This study can shed light on polymer architecture in the presence of nanoparticles, especially when chains are very long and, thus, beyond the capability of current computer simulations. This macroscopic, granular model can also be used to optimize the design of polymer nanocomposites by a judicious choice of nanoparticle size, chain length, and mixture composition for industrial and biomedical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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