Gradients spatio-temporels des substances pharmaceutiques et conséquences écologiques en cours d'eau agricole et urbain (PharmaTOX): Rapport final Action n°75 du Programme 2021 au titre de l’accord cadre Agence de l’Eau ZABR
Notice bibliographique
Résumé
Remerciements:Les auteurs remercient l'ensemble des contributeurs cités ci-dessus, qui ont participé aux campagnes d'échantillonnage et/ou ont réalisé l'ensemble des analyses chimiques et biologiques présentées.Nous remercions également Lionel Navarro (Agence de l'eau RM&C), pour son accompagnement lors du montage et le suivi de ce projet, le Comité Intercommunautaire pour l'Assainissement du Lac du Bourget (CISALB) et en particulier Sebastian Cachera, responsable de la gestion des milieux aquatiques au sein de celui-ci, ainsi que le Syndicat Mixte des Rivières du Beaujolais (SMRB) et en particulier Alice Patissier et Grégoire Thévenet, respectivement chargée de mission qualité de l'eau et responsable du SMRB, pour leur participation active aux réunions de pilotage et de restitution et les informations fournies concernant les sites d'études.Annexe 1 : Liste des contaminants chimiques analysés dans le projet 48Annexe 2 : Caractéristiques physico-chimiques des stations 49Annexe 3 : Concentrations en caféine dans les eaux de surface et les sédiments 50
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».