The health and environmental impact of coal mining in Chhattisgarh
Notice bibliographique
Résumé
"In spite of the fact that coal mining for coal-fired power generation is one the most hazardous and damaging industries such that governments of Austria, Belgium, Canada, Finland, France, New Zealand, Sweden, United Kingdom have pledged to phase out coal over the next decades, India, China, the United States and Russia continue to rely heavily on coal for the generation of electricity. India is one of the world’s major coal producers, ranking third after China and the United States. Several national and international studies have established that the process of coal extraction, particularly opencast mining, and electrical generation by coal-fired power plants release a range of gaseous and solid chemicals and heavy metals into the atmosphere as a by-product of this process. Every step in the generation of electricity by coal-fired thermal power plants – the mining of coal, transportation, washing and preparation at the power plant, combustion and the disposal of post-combustion wastes carry serious risks on the health of miners, plant workers and residents in the vicinity of mines and power plants. Existing power plants in India, with few exceptions, are highly polluting- particularly as standards are only set for Particulate Matter (PM) rather than for all related pollutants including Sulphur dioxide (SO2), Nitrogen oxides (NOx) or heavy metals such as mercury. The PM standards are also lax. This research therefore crucially investigates the nature and impact of pollutants in air, soil, stream sediment and water on communities living close to opencast mines and coal-fired power plants in Chhattisgarh."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».