Handheld impedance based biosensor system for glucose monitoring
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Biosensors play an important role in various applications including environmental monitoring, food and beverage industry, biomedical/clinical monitoring, and national security. Biosensors are devices or systems that monitor various physical, chemical or biological parameters in the surrounding environment and provide representative signals that can be measured or stored. The rapid developments in semiconductor technologies have sprouted newer integrated sensor technologies leading to the development of biosensor microsystems which offer the advantages of easy to use, point-of-care, low power and low cost. These microsystems allow highly sensitive and rapid detection with low sample volumes in cases of disease epidemics. This thesis focuses on the development of integrated, accurate, rapid and continuous monitoring glucose biosensors. With growing numbers of aging population and rising obesity rates, chronic diseases continue to be a major health problem in Canada and around the world. For instance, diabetes is a chronic disease which currently affects around 3 million Canadians. The cost of health care for diabetes and its complications amount to about $9 billion a year for Canada. In diabetes, the body either does not produce or ineffectively uses insulin, the hormone which regulates movement of glucose from the blood to the cells. It is generally agreed that the future of diabetes management depends on the success in the development of sensor-based continuous glucose monitoring systems. Although continuous glucose determination is presently available, it has evolved from single glucose determination methodology, which was not primary designed for continuous glucose sensing; hence several aspects of present day glucose sensors are not optimal. Notable shortcomings arethat they are not reagent-less or non-replenishable, and often are multiple enzyme-coupled, which can be complicated and prone to
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».