The health and habitat use of Glaucous-winged gulls wintering in the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
The Salish Sea is a globally significant location for marine birds. However, forage fish declines, legacy contaminants, and increasing industrial activity are ongoing concerns for wildlife and humans here. Glaucous-winged gulls (Larus glaucescens) are effective biomonitors of long-term shifts in marine food-webs and contaminant trends. Over the past 150 years, they have increasingly relied on terrestrial prey and urban areas to forage and nest. Simultaneously, Glaucous-winged gulls (GWGU) have experienced lower reproductive success and significant population declines. Currently, Environment and Climate Change Canada (ECCC) has a mandate through the Ocean’s Protection Plan to assess threats to wildlife posed by new and proposed industrial projects, including the Trans-Mountain Pipeline expansion which will increase crude oil tanker traffic in the Salish Sea by approximately seven-fold. Canada has a regional stewardship responsibility to GWGUs, and ECCC has identified a gap in knowledge of wintering gull habitat use, diet, contaminant exposure, and health. To address these gaps, we deployed satellite tags on 31 birds and collected blood samples from 164 wintering gulls in 2020 and 2021. Initial findings indicate that 14.8% of GWGU migrated out of the Salish Sea preceding the breeding season (n = 4 of 27). Broadly, gulls appear to have established home ranges, but will make short-distance, temporary migrations to access seasonal resources. Movement patterns among individuals are highly variable, but some appear to specialize on particular anthropogenic habitat types. Additionally, gull health varies regionally within the Salish Sea. Diet and contaminant analyses are on-going but will be used to build a food-web to contaminants model linked with health. This work will help identify important wintering habitat for GWGUs and highlight potential risks posed by anthropogenic and industrial activities. Finally, this research will provide information key to managing the health of coastal seabird populations and the Salish Sea Ecosystem at large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».