Henrion & Parkin’s Systematic Design Methods
Notice bibliographique
Résumé
This seminar brought together six speakers invited to map current research drawing on F H K Henrion’s archive and to consider the opportunities it offers for research collaboration. The invited speakers were: Sue Breakell (University of Brighton), Adrian Shaughnessy (Royal College of Art), Rob Banham (University of Reading), David Preston (University of the Arts London), David Cabianca (York University, Canada) and Patrick O’Shea (Kingston University). The afternoon’s sessions related to existing research projects which, while they may not focus solely on Henrion, have his work as a component, contextualizing and enriching the field of study. The first of these was David Preston, a graphic designer and an Associate Lecturer at Central St Martins, as well as a PhD candidate at the RCA. Looking at several of Henrion’s early corporate design schemes, including Pest Control of Cambridge and the Dutch airline KLM, David described some of the systematic techniques developed by Henrion and his partner Alan Parkin to analyse and manage the various design outputs and formats in which corporate identity schemes would be presented. He set these in the context of other influential writing on systematic design methods such as that of Bruce Archer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,259 | 0,272 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».