Historical and contemporary drivers of cyanobacterial dynamics: regional and global perspectives
Notice bibliographique
Résumé
De nombreux auteurs suggèrent que les changements environnementaux d'origine anthropique (c.-à-d., eutrophisation et réchauffement climatique) ont créé des conditions propices pour une dominance globale des cyanobactéries dans les communautés phytoplanctoniques. Cependant, à ce jour, il n'existe pas de synthèse quantitative pour appuyer cette présomption et nous avons très peu d'évidences empiriques des relations synergétiques entre les facteurs environnementaux qui peuvent être responsables d'une expansion des cyanobactéries à travers le temps. Un échantillonnage pluriannuel des lacs, couplé avec des reconstitutions paléolimnologiques s'est avéré une stratégie efficace pour répondre à ces questions. Dans ma thèse de doctorat, j'ai quantifié les tendances temporelles (bi-décennale; 1985-2011 CE à centenaire; 1800-2011 CE) de cyanobactéries, aussi bien au niveau régional (Alberta, Canada) qu'au niveau mondial. De plus, afin d'expliquer les tendances de cyanobactéries observées dans certains sites ou points temporels, j'ai également évalué les effets additifs et synergétiques entre les facteurs environnementaux. Par exemple, en utilisant des suivis de données de phytoplancton à long terme, provenant de cinq lacs albertains, j'ai démontré que l'augmentation de la biomasse des cyanobactéries est due à l'effet additif de la hausse des températures d'eau, de l'intensification de la stratification thermique, et des concentrations de nutriments élevés. En comparant des modèles empiriques basés sur des données spatiales à des données temporelles, j'ai démontré que l'utilisation de données spatiales est une méthode valide pour prédire la biomasse des cyanobactéries à l'échelle décennale. J'ai ensuite comparé des modèles basés sur différentes échelles temporelles (bi-décennale à centenaire) pour vérifier si la réponse des cyanobactéries face aux développements environnementaux a changée depuis le début de l'Anthropocène (ca. 1850 CE). En prolongeant l'échelle temporelle, j'ai noté une perte de variance expliquée de plus de 70% chez les modèles centenaires. Au niveau régional, les changements anthropiques qui sont survenus depuis les années ca. 1945 CE (eutrophisation et augmentation de la température de l'eau) ont facilité et expliquent l'expansion des cyanobactéries. Finalement, j'ai quantifié l'augmentation de l'abondance des cyanobactéries (accélération et ampleur) au cours des dernières ~200 ans en menant une synthèse de plus de 100 archives paléolimnologiques et ~20 suivis de phytoplancton à long terme. Avec ces données, j'ai démontré que dans l'hémisphère nord, l'augmentation des cyanobactéries est reliée à l'augmentation de l'apport en nutriments, l'élévation et la morphométrie des lacs. En termes généraux, ma thèse a amélioré nos connaissances de la dynamique spatio-temporelle des cyanobactéries dans les lacs tempérés et des facteurs expliquant cette dynamique. Ma thèse a également permis d'isoler certaines causes de l'expansion accélérée des cyanobactéries lorsque des seuils environnementaux sont franchis et lorsque des interactions entre ces facteurs se développent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».