Habitat selection and the spatial distribution of forage fish and marine predators in Atlantic Canada and the California Current
Notice bibliographique
Résumé
Many marine food webs are “wasp-waist” in which energy funnels through one, or few, intermediate trophic level prey species, such as forage fish. However, marine prey are patchy and ephemeral, a challenge for marine predators. Ideal Free Distribution posits that individuals will disperse “ideally” among patches, whereby patches persistently supporting more individuals can be inferred to be high quality. Understanding the habitat types that support high abundances of animals is critical for effective marine conservation efforts. In this thesis, I focused from the bottom up on areas of high forage fish (capelin, Mallotus villosus) density in Newfoundland and from the top down on areas of high marine predator density in the California Current Ecosystem (CCE). To understand habitat associations of forage fish in Atlantic Canada, I interviewed fishers to map the spatial extent of subtidal spawning sites of capelin, a key foraging area for marine predators and used the interview results to conduct at-sea surveys. In the CCE, I used archived marine bird and mammal count surveys and a variety of statistical and spatial methods, such as zero-inflated negative binomial models and canonical correlation analyses, to examine predator habitat associations and niche partitioning. My findings provide an increased understanding of the factors that influence, and limit, habitat selection of key marine predators and their prey during especially vulnerable life-history stages, including breeding and over-wintering. To continue monitoring capelin subtidal spawning dynamics, future studies in Newfoundland will greatly benefit from establishing professional relationships with fishers as citizen scientists. In the CCE, my results emphasize the need for survey coverage with in-situ oceanography monitors in all four seasons in the highly seasonal CCE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».