Historical Analysis of the Types of Accidents in the North American Region
Notice bibliographique
Résumé
Accidents can occur for several reasons in the chemical and petrochemical industries, whether during the transportation of hazardous materials or at industrial facilities. Frequently, the reasons for these accidents are physical effects that can damage the equipment. If equipment is damaged and a fire occurs, it can provoke a domino effect, increasing the severity of the primary event, as mentioned by Mercedes and colleagues (Gómez-Mares et al., 2008), where databases focused on European countries, such as the Major Hazard Incident Data Service (MHIDAS), are used to analyse the types of accidents that occurred due not only to fires, explosions, and gas emissions, but also different equipment malfunctions or the transportation of hazardous materials, with the total number of accidents being recorded. In the present work, an in-depth analysis of the different types of accidents that occurred in the chemical and petrochemical industries between the 90s and recent years in the North American region (i.e., the United States, Mexico, and Canada), has been carried out. The database used for the present research work was the International Disaster Database (EM-DAT Query Tool, 2020). On this platform, different types of accidents, such as those caused naturally, technologically, and by more complex disasters, can be investigated. In the present research article, a total of 340 accidents which occurred over the last 3 decades in the United States, Mexico, and Canada, have been analysed. The total number of accidents per decade for each country was collected and their types, causes, consequences, and number of deaths were analysed. Finally, safety measures have also been suggested through the comparisons obtained for the three countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».