Hounijoen ja Rakkolanjoen koskikartoitus ja kunnostustarveselvitys
Notice bibliographique
Résumé
Tämä opinnäytetyö on osa Rivers and fish, our common interest (RIFCI) -hanketta, jonka tavoitteena on saavuttaa jokiluonnon hyvä tila Mustajoen ja Rakkolanjoen vesistöissä Suomen ja Venäjän puolella sekä Vammeljoen vesistössä Karjalan kannaksella. Hankkeen tavoitteena on myös säilyttää arvokkaat kalakannat. Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli selvittää Hounijoen ja Rakkolanjoen Suomen puolen mahdollisuuksia taimenen sekä muiden vaelluskalojen lisääntymis- ja elinympäristönä. Tutkimusalueiden koski- ja virtapaikat kartoitettiin maastokäynnein kesällä ja syksyllä 2012. Samalla arvioitiin niiden nykyistä soveltuvuutta taimenen lisääntymis- ja elinympäristönä sekä mahdollista kunnostustarvetta. Osassa kohteissa suoritettiin myös sähkökoekalastuksia vesistön kalaston selvittämiseksi.Hounijoen ja Rakkolanjoen vesistöalueilla Suomen puolella on hyvin koskipinta-alaa taimenen lisääntymis- ja poikastuotantoa varten, mikäli koskipaikoilla suoritetaan tarvittavia kunnostustoimenpiteitä. Jotta taimenen luontainen elinkierto saataisiin palautettua vesistöön, tulisi kalojen nousu Venäjän puolen nousuesteiden yli turvata tulevaisuudessa. Vesistöalueella tulisi tehdä tarvittavia toimenpiteitä valuma-alueilla, etenkin Rakkolanjoen valuma-alueella, jotta vedenlaatu paranisi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».