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Enregistrement W6982249590

Hughan, Helen oral history interviews

2014· other· en· W6982249590 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2014
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOral historyGeorge (robot)ParliamentPlan (archaeology)Government (linguistics)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helen Hughan is a resident of New Westminster who worked as a secretary for Mercer Shipyards in New Westminster from 1944 to 1949. Her parents immigrated to New Westminster from Scotland in 1929 when she was three years old. She lived on the corner of Mowat St. and 3rd Avenue, and her father worked at Mohawk Lumber Company. She went to F.W. Howie Elementary School and Trapp Tech High School. In 1944, when she was senior in high school, she left school early because there was a demand for secretaries. During that time businesses would go to high schools to look for secretaries. Her major duties as a secretary were recording timesheets from the employees, typing letters, ordering supplies, and interacting with office visitors. Starting out at 18 years old, she believes that working at Mercers opened up to a lot of new things and experiences that she was never exposed to, living a sheltered life as an only child. Hughan reports that she was very happy working at Mercers because her job was challenging and exciting. She married in 1949 and moved to Burnaby, where her children were raised, and moving back to New Westminster in 1971. Prior to her secretary position, in high school she worked at Copp’s Shoe Store on Columbia St. on Saturdays. Throughout the interview she tells stories about the Mercers (father Ed, and sons Gordon, and Art (Arthur)) who she worked with, and speaks enthusiastically about her experience working for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,216

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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