How might photovoice be used in a digital era? \nCollaborating with rural youth to explore environmental pedagogy
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines how photovoice as a methodology can be used in a digital era to connect rural youth with their environment. To give agency to rural youth and empower the participants in our environmental crisis, I developed a photovoice workshop to foster a caring relationship with nature by anchoring my approach in environment pedagogy, place-based learning and Paulo Freire's theory of critical-action, critical-consciousness, and active learning. Using an adaptation of Caroline Wang and Mary Ann Burris' photovoice methodology, I adopted Aboulkacem et al.'s (2021) photovoice 2.0 method to address digital photography and the necessity for visual literacy. I facilitated a photovoice workshop for Grades 5 to 8 at a small community two hours north-west of Montreal, Quebec. The workshop was a 6-week extra-curricular activity held in the school library twice a week during the participant's 55-minute lunch break. The workshop's theme was the environment as we explored the forest behind the participant's school to engage in an eco-responsible relationship through photography and group discussions. The outcome was a group exhibit installed in the participant's school, where they invited the local and school community to attend their vernissage. \n \nKeywords: photovoice, environment, photography, visual literacy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».