How experiences affect decision-making: Exploring the phenomenon of access to healthcare through the stories of Indigenous women in British Columbia.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores how Indigenous women experience barriers to accessing healthcare in British Columbia (B.C.) and how their experiences influence their health-related decisions. The intention was to explore how lived experiences with the provincially funded healthcare system affect if at all, Indigenous women’s decision to access healthcare and consider the potential future implications. The phenomenon of access to healthcare for Indigenous women was explored by analyzing pre-existing literature and conducting in-depth qualitative interviews with Indigenous women. The data collected from the interviews were analyzed through Interpretative Phenomenological Analysis. By listening to and amplifying the realities of Indigenous women’s experiences, this research is contributing toward reconciliation. As a non-Indigenous researcher conducting research with Indigenous Peoples, applying and honouring Indigenous research methods and principles of data governance was equally important. Indigenous Researchers at the University of Victoria guided this work along with the CARE principles for Indigenous Data Governance and the Four R’s of Indigenous Research. The analysis indicated the significance of relationality and connection with providers and the system through which Indigenous women access care. It established that these were critical factors affecting their decision-making. Further, this study demonstrates the need for increased understanding and appreciation of Indigeneity within the healthcare systems and the unwavering perseverance that Indigenous women embody to advocate for their and others’ equitable care. This thesis could enrich the development and application of services supporting Indigenous communities and strengthen current healthcare practices and policies by accepting alternative forms of care outside Western healthcare.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle