Identification of earlier biomarkers for Alzheimer’s disease: a neuroimaging study of individuals with subjective cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Background: Given that individuals with subjective cognitive decline (SCD) report a change that is not yet measurable with standard neuropsychological assessment measures, they are thought to be the earliest along the cognitive continuum between healthy aging and Alzheimer’s disease (AD). The current study used a neuroimaging approach to examine differences in brain function and structure between individuals with SCD and healthy controls (HC). Method: 3T resting state functional MRI and high resolution anatomical images were retrieved from 23 individuals with SCD (mean age = 72.9 years, SD = 5.4, 12 females) and 23 HC (mean age = 74.3 years, SD = 5.0, 12 females) from the screening time point from the AD Neuroimaging Initiative database. All data were processed using the FMRIB Software Library. Seed-based analyses of the default mode network (DMN) were used to compare differences in brain function between SCD and HC groups (Z > 2.3; cluster significance: p < 0.05, corrected). Voxel-based morphometry (VBM) was used to examine differences in grey matter volume between the SCD and HC groups. Results: The SCD and HC groups were not significantly different in age or education level. Results revealed significantly greater activity in the DMN including the bilateral precuneus cortex, bilateral thalamus, and right hippocampal regions in individuals with SCD relative to controls. Conversely, those with SCD showed decreased activation in the bilateral frontal pole, caudate, angular gyrus, lingual gyrus, right superior frontal gyrus, right occipital pole, right superior temporal gyrus, left superior temporal gyrus in the posterior division, left precuneus cortex, left precentral gyrus, left occipital fusiform gyrus, left temporal pole, and left cerebellum compared to HC. Finally, VBM results did not show significant differences in grey matter volume between the groups. Conclusion: Findings revealed changes in brain function but not structure between individuals with SCD and HC. Overall, this study represents a crucial step in characterizing individuals with SCD, a group recognized to be at increased risk for AD. It is imperative to identify biomarkers prior to significant decline on clinical assessment, so that disease-delaying interventions may be delivered at the earliest possible time point.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».