Il paesaggio e le citta della costa est del Canada. Un viaggio tra luci, colori e materiali.
Notice bibliographique
Résumé
In the Americas, natural and anthropogenic landscapes are sometimes together a small and authentic universe of color whose\nproperties are manifested in terms of physical, perceptual and physiological; the natural and human tissue is identified visually and\nformally through its chromaticity. Spaces contributes to the identification of light and color, the perception of which varies\naccording to natural factors (exposure, latitude and altitude - day/night, seasons, weather conditions) and artificial (materials,\ntextures, etc. ..). In these conditions you can find the "color areas", even unconsciously perceived, characterized by the effects they\nproduce (comfort, oppression, closed, barrier) or simply by their aesthetic value. A similar process is recorded in our sensitivity\nwhen - in an urban environment – basing on a "favorable" perception, we favor a "color area" among others. The contribution wants\nto propose, through a series of sketches and drawings, a sequence of color images made by the author during a trip of over 1000 km,\ndivided between the cities of Quebec, Toronto, Montreal, Ottawa, etc.. , and the boundless landscapes of the Canadian parks, on that\noccasion there was a wide variety of chromatic effects, linked both to nature (such as atmospheric, the color of the sky, sunrise\nsunset, etc..) and to the intervention of man.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».