Il Contributo Delle Compagnie Oil & Gas nel Raggiungimento Degli Obiettivi Energetici e Climatici (How Oil and Gas Companies Can Help Meet the Global Goals on Energy and Climate Change)
Notice bibliographique
Résumé
Nel settembre 2015, i governi di tutto il mondo hanno adottato17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (Sustainable Development Goals – SDG) e, pochi mesi dopo – a dicembre – hanno firmatol’Accordo di Parigi. Queste azioni sono la riprova delrafforzamento del consenso globalecirca la necessità di frenare il cambiamento climatico indotto dalle attività antropiche e dipromuovere uno sviluppo sostenibilesu scala mondiale. I due concetti sono infatti strettamente legati: l’urgenza di affrontare il cambiamento climatico va inquadrata nella cornice degli sforzi globali tesi a ridurre la povertà, promuovere la crescita economica, rispettare i diritti umani e di inclusione sociale.\nOn September 2015, governments around the world adopted 17 Sustainable Development Goals (SDGs) and, a few months later – in December – they signed the Paris Agreement. These actions are proof of the strengthening of the global consensus on the need to curb climate change induced by human activities and to promote sustainable development on a global scale. The two concepts are in fact closely linked: the urgency to tackle climate change must be seen in the framework of global efforts aimed at reducing poverty, promoting economic growth, respecting human rights and social inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».